Salesforce Certified AI Specialist Exam (Salesforce-AI-Specialist日本語版) (Salesforce-AI-Specialist日本語) Free Practice Test

Question 1

Universal Containers (UC) は、営業チームが通話中に言及された製品名や競合他社名についての洞察を得られるようしたいと考えています。
UC はこの要件をどのように満たすべきでしょうか?

A. Einstein 会話インサイトを有効にし、販売記録を有効にし、権限セットを割り当て、最大 50 個の製品でインサイトをカスタマイズします。

B. Einstein 会話インサイトを有効にし、録音プロバイダーを接続し、権限セットを割り当て、最大 25 個の製品でインサイトをカスタマイズします。

C. Einstein 会話インサイトを有効にし、権限セットを割り当て、記録マネージャーを定義し、最大 50 の競合他社名でインサイトをカスタマイズします。

Correct Answer: A

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Question 2

Universal Containers (UC) は、過去数か月間に顧客の契約キャンセルが増加していることに気づきました。UC は、顧客が契約をキャンセルする前にプロアクティブなアウトリーチプログラムを実施することでこの問題に対処する方法を模索しており、Salesforce チームに提案を求めています。
モデルビルダーのどのユースケース機能が UC の要求と一致していますか?

A. 商品の推奨予測

B. 顧客離脱予測

C. 契約更新日の予測

Correct Answer: B

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Question 3

Salesforce 管理者は、組織内のユーザーインタラクションを強化するために、Einstein Copilot の機能を検討しています。管理者は、Einstein Copilot がユーザーリクエストを処理する方法と、応答を提供するために使用するメカニズムに特に興味を持っています。管理者は、Einstein Copilot が大規模言語モデル (LLM) と直接インターフェイスして、ユーザーからの問い合わせに対する応答を取得して表示し、ユーザーからの幅広いリクエストに対応できるかどうかを評価しています。
Einstein Copilot は Salesforce でユーザーリクエストをどのように処理しますか?

A. Einstein Copilot は LLM プロバイダーへの HTTP コールアウトを実行します。

B. Einstein Copilot は、プロンプトテンプレートを使用してメッセージを生成するフローをトリガーします。

C. Einstein Copilot はユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。

Correct Answer: C

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Question 4

Universal Containers のマーケティングチームは、顧客の行動、好み、購入履歴に基づいて電子メールをパーソナライズする方法を模索しています。
チームがソリューションとして Einstein Copilot を使用する必要があるのはなぜですか?

A. すべての顧客に自動メールを送信する

B. 各顧客と関わる際に関連性の高いコンテンツを生成する

C. 過去のキャンペーンのパフォーマンスを分析する

Correct Answer: B

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Question 5

Universal Containers (UC) は、Flow を使用して、統合された Data Cloud オブジェクトからプロンプトテンプレートにデータを取り込むことを望んでいます。
UC ではどのタイプのフローを使用すればよいですか?

A. テンプレートによってトリガーされるプロンプトフロー

B. 統合オブジェクトリンクフロー

C. データクラウドがトリガーするフロー

Correct Answer: A

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Question 6

Universal Containers (UC) では最近、サポートケースの数が増加しています。その結果、UC はより多くのカスタマーサポート担当者を雇用し、進行中のケースの一部を新しい担当者に割り当て始めました。
新しいサポート担当者は、各ケースコメントを読まなくてもケースの詳細を理解するために、どの生成 AI ソリューションを使用すればよいでしょうか?

A. アインシュタインの仕事の概要

B. アインシュタイン販売概要

C. アインシュタイン副操縦士

Correct Answer: A

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Question 7

経営陣は、顧客とのより生産的な会話を促進するために、大規模言語モデル (LLM) によって作成された要約または説明を動的なフォームフィールドに入力する必要があります。また、経営陣は、AI 戦略で考慮されるよう、人間を常に関与させたいと考えています。
AI スペシャリストはどのプロンプトテンプレートタイプを推奨すべきでしょうか?

A. レコードの概要

B. セールスメール

C. フィールド生成

Correct Answer: C

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Question 8

AI スペシャリストは、カスタムプロンプトテンプレートを使用して営業メールを作成する必要があります。次のデータに基づいて作成する必要があります。
機会製品顧客に近いイベントトーンとボイスの例
AI スペシャリストは関連アイテムをどのように入手すればよいでしょうか?

A. プロンプトによって開始されるフローを呼び出して、必要なデータを取得して取得します。

B. 問題のレコードを入力として受け取る flex テンプレートを作成します。

C. 標準の電子メールテンプレートを利用し、必要なデータフィールドを手動で挿入します。

Correct Answer: A

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Question 9

Salesforce モバイルアプリでユーザーが生成 AI 対応フィールドにアクセスできるようにするには、AI スペシャリストがどの構成を完了する必要がありますか?

A. モバイルプロンプト応答を有効にします。

B. モバイル生成 AI を有効にします。

C. モバイルで動的フォームを有効にします。

Correct Answer: B

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Question 10

AI スペシャリストが、関連リストを含むプロンプトテンプレートを作成しました。ユーザー受け入れテスト (UAT) 中。
ユーザーは正しい応答を得られていません。
この問題の原因は何ですか?

A. 関連リストプロンプトテンプレートオプションが有効になっていません。

B. 関連リストが親オブジェクトのページレイアウト上にありません。

C. 関連リストは読み取り専用です。

Correct Answer: A

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Question 11

Universal Containers (UC) は、Salesforce の生成機能を評価したいと考えていますが、自社のデータがサードパーティの大規模言語モデル (LLM) に公開されることを懸念しています。具体的には、UC は次の機能を Einstein の生成 AI サービスの一部にしたいと考えています。
データは、サードパーティの LLM による LLM トレーニングや製品の改善には使用されません。
UC の Salesforce 組織外にはデータは保持されません。
送信されたデータは LLM プロバイダーがアクセスできません。
AI スペシャリストは、これらの要件に対応する Einstein Trust Layer のどのプロパティを UC に強調表示する必要がありますか?

A. ゼロデータ保持ポリシー

B. 迅速な防御

C. データマスキング

Correct Answer: A

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Question 12

管理者は、Universal Containers (UC) の CRM データのセキュリティと信頼性を確保する責任があります。UC には、強化されたデータ保護と最新の AI 機能が必要です。UC には、プロンプトとマージする Salesforce レコードからの関連情報も含める必要があります。
Einstein Trust Layer のどの機能が UC のニーズを最もよくサポートしますか?

A. ゼロデータ保持ポリシー

B. 安全なデータ取得による動的グラウンディング

C. データマスキング

Correct Answer: B

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Question 13

Universal Containers は、チャットでよくある質問に対する定型的な回答を入力する時間を最小限に抑え、ケースフィールドの値を提案することでチャット後の分析を減らすことで、エージェントの全体的な処理時間を短縮したいと考えています。
この取り組みを可能にするのは、Einstein for Service 機能のどの組み合わせですか?

A. アインシュタインの返信推奨とケース分類

B. Einstein サービスの返信と作業概要

C. アインシュタインの返信推奨事項とケース概要

Correct Answer: A

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Question 14

AI スペシャリストは、エージェントのインタラクションを分析して、ユーザー入力、リクエスト、クエリを調べ、パターンと傾向を特定する役割を担います。
AX Specialist がこれを実現できる機能は何ですか?

A. エージェントイベントログダッシュボード

B. ユーザー発話ダッシュボード

C. AI 監査とフィードバックデータダッシュボード

Correct Answer: B

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Question 15

Universal Containers (UC) の AI スペシャリストは、ノーコードツールのみを使用して構築しています。同社には、専門の営業チームが定期的にしか対応しない小規模アカウントが多数あり、UC は営業オペレーションチームの時間を最大化したいと考えています。UC は、データクラウド経由でキャプチャされた過去の購入履歴、連絡先が示した製品への関心、およびトランスクリプトが存在する過去の電子メールと電話での会話の要約をまとめることで、営業チームが電話対応の準備ができるようにしたいと考えています。
このユースケースを実現するために、AI スペシャリストはどのアプローチを推奨すべきでしょうか?

A. データの複雑さに応じて標準の基礎モデルを微調整します。

B. 標準基盤モデルを使用して、CRH および Data Cloud データに基づいたプロンプトテンプレートを使用します。

C. まずこのデータに UC 独自のカスタム基礎モデルをデプロイします。

Correct Answer: B

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