A. 機械学習による問題診断をサポートすることで

B. 問題管理メトリクスをサポートすることで

C. 問題と既知のエラーの分離をサポートすることで

D. 既知のエラーの自動定期管理をサポートすることにより

A. 第三者が問題の分類と分析の責任を負う

B. 問題により第三者に影響を及ぼすインシデントが発生する可能性がある

C. サードパーティ製品のエラーにより問題が発生する可能性があります

D. サービスプロバイダのリソースが不足している可能性があります

A. ワークフロー管理およびコラボレーションツール

B. サービス構成管理ツール

C. ナレッジマネジメントツール

D. 分析およびレポートツール

A. ユーザークエリをトリアージし、適切なアクティビティを開始する

B. サービスデスクの改善開始

C. サービスデスクレビュー

D. サービスデスクの改善コミュニケーション

A. リソースが利用可能になるまで電話による問題管理活動を延期する

B. 問題モデルの作成を問題コーディネータに委任する

C. 問題モデルの開発を支援するサードパーティのコンサルティングサービスの利用を検討する

D. すべての問題を管理するために使用する単一の問題モデルを作成する

A. サービスカタログ管理

B. 容量とパフォーマンスの管理

C. サービス設計

D. 可用性管理

A. サービスバリューストリームウォークを実行する

B. バリューストリームマップを振り返る

C. 'to be'バリューストリームマップを作成する

D. バリューストリームの目的を定義する

A. バリューストリームマップを振り返る

B. 'to be'バリューストリームマップを作成する

C. バリューストリームの目的を定義する

D. バリューストリーム分析の範囲を特定する

A. 監視およびイベント管理ツール

B. ワークフロー管理およびコラボレーションツール

C. サービス構成管理ツール

D. ナレッジマネジメントツール

A. 既知のエラーがすぐに解決されるようにするため

B. 問題解決には多大なリソースが必要になる可能性があるため

C. 問題が解決されるまで継続的に管理されるようにする

D. 問題が発生するとインシデントが発生し、サービス品質に影響を与える可能性があるため

A. パートナーとサプライヤー

B. バリューストリームとプロセス

C. 組織と人々

D. 情報技術

A. サービスデスク

B. 変更管理者

C. 専門技術者

D. 問題管理者

A. 監視とイベント管理のアプローチは定期的に見直され、継​​続的に改善される

B. 監視データの主な利用者とその要件が特定される

C. 監視とイベント管理へのアプローチの責任が明確に定義されている

D. イベントは通常、発生直後に検出されます

A. プロセスとワークフローの定義と文書化の経験を持つエンタープライズアーキテクト

B. サービス管理ツールの設定に精通したサービスデスクマネージャー

C. 以前はリスクマネージャーとして働いていたビジネスリレーションシップマネージャー

D. 組織の製品とアーキテクチャに関する十分な知識を持つ上級技術スペシャリスト