ドラッグアンドドロップ問題
セマンティックモデルを含むFabricテナントをお持ちです。このモデルには、小売店に関するデータが含まれています。
XMLAエンドポイントを使用して実行されるDAXクエリを作成する必要があります。このクエリは、2023年12月1日以降にオープンした店舗のテーブルを返す必要があります。
DAX式を完成させるにはどうすればよいでしょうか？ 回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグしてください。各値は、1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

事例研究1 - コントソ
概要
Contoso, Ltd.は、米国に拠点を置く健康補助食品会社です。Contosoには、営業部門と研究部門の2つの事業部があります。営業部門は、オンライン販売部門と小売販売部門の2つの部署で構成されています。研究部門は、社内で開発された製品ラインを、研究者とアナリストからなる個別のチームに割り当てています。
既存の環境
アイデンティティ環境
Contosoは、contoso.comという名前のMicrosoft Entraテナントを所有しています。このテナントには、ResearchReviewersGroup1とResearchReviewersGroup2という2つのグループが含まれています。
データ環境
Contosoは以下のデータ環境を備えています。
・営業部門はMicrosoft Power BI Premiumの機能を使用しています。
オンライン販売部門のセマンティックモデルには、インポート処理を使用する「注文」という名前のファクトテーブルが含まれています。元のシステムでは、OrderIDの値は注文が作成される順序を表します。
研究部門は、オンプレミス型のサードパーティ製データウェアハウス製品を使用しています。
- Contoso.comではFabricが有効になっています。
- storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline1 という名前の製品ラインに関する研究部門のデータが含まれています。 - データはデルタ形式です。
- storage2という名前のData Lake Storage Gen2ストレージアカウントには、Productline2という名前の製品ラインに関する研究部門のデータが格納されています。データはCSV形式です。
要件
計画されている変更
コントソ氏は以下の変更を計画している。
- 営業部門が使用する Power BI Premium 容量で Fabric のサポートを有効にする。
- 営業部門と研究部門のすべてのデータをFabricで利用できるようにする。
- 研究部門向けに、Productline1wsとProductine2wsという名前のFabricワークスペースを2つ作成します。
- Productline1ws で、Lakehouse1 という名前の湖畔の家を作成します。
- Lakehouse1 に、ResearchProduct という名前の storage1 へのショートカットを作成します。
データ分析の要件
Contosoは、以下のデータ分析要件を特定しました。
営業部門と研究部門のすべてのワークスペースは、すべてのFabricエクスペリエンスをサポートする必要があります。
研究部門のワークスペースは、分単位で課金される専用のオンデマンド容量を使用する必要があります。
研究部門のワークスペースは、部門名に基づいてOneLakeデータハブのフィルタリングをサポートするために、論理的にグループ化する必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup1 のメンバーは、SQL エンドポイントを使用して、lakehouse および warehouse のデータとショートカットを読み取ることができなければなりません。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup2 のメンバーは Lakehouse Explorer を使用して Lakehouse データを読み取ることができなければなりません。
研究部門で使用されるすべてのセマンティックモデルとレポートは、ブランチングをサポートするバージョン管理システムを使用する必要があります。
データ準備要件
Contosoは、以下のデータ準備要件を特定しています。
- 製品ライン1の研究部門データは、ファブリックノートブックを使用してレイクハウス1から取得する必要があります。
- 湖畔の家々にある研究部門のすべてのデータは、湖畔の家エクスプローラーで管理テーブルとして表示されなければなりません。
セマンティックモデルの要件
Contosoは、セマンティックモデルの実装と管理に関して、以下の要件を挙げています。
- 更新時に注文テーブルに追加される行数を最小限に抑える必要があります。
研究部門のワークスペースにおけるセマンティックモデルは、Direct Lakeモードを使用する必要があります。
一般要件
Contosoは、すべてのソリューションにおいて考慮すべき以下の高レベル要件を特定しています。
適用可能な場合は、最小権限の原則に従うこと。
可能な限り、導入および保守にかかる労力を最小限に抑える。
ホットスポットに関する質問
研究部門のワークスペースをグループ化するための解決策を提案する必要があります。
推薦状には何を含めるべきでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

ホットスポットに関する質問
Microsoft Power BI Desktop でレポートとセマンティックモデルを作成しています。
Valueメジャーの式は、次の図に示すとおりです。

図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューを使用して選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

事例研究1 - コントソ
概要
Contoso, Ltd.は、米国に拠点を置く健康補助食品会社です。Contosoには、営業部門と研究部門の2つの事業部があります。営業部門は、オンライン販売部門と小売販売部門の2つの部署で構成されています。研究部門は、社内で開発された製品ラインを、研究者とアナリストからなる個別のチームに割り当てています。
既存の環境
アイデンティティ環境
Contosoは、contoso.comという名前のMicrosoft Entraテナントを所有しています。このテナントには、ResearchReviewersGroup1とResearchReviewersGroup2という2つのグループが含まれています。
データ環境
Contosoは以下のデータ環境を備えています。
・営業部門はMicrosoft Power BI Premiumの機能を使用しています。
オンライン販売部門のセマンティックモデルには、インポート処理を使用する「注文」という名前のファクトテーブルが含まれています。元のシステムでは、OrderIDの値は注文が作成される順序を表します。
研究部門は、オンプレミス型のサードパーティ製データウェアハウス製品を使用しています。
- Contoso.comではFabricが有効になっています。
- storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline1 という名前の製品ラインに関する研究部門のデータが含まれています。 - データはデルタ形式です。
- storage2という名前のData Lake Storage Gen2ストレージアカウントには、Productline2という名前の製品ラインに関する研究部門のデータが格納されています。データはCSV形式です。
要件
計画されている変更
コントソ氏は以下の変更を計画している。
- 営業部門が使用する Power BI Premium 容量で Fabric のサポートを有効にする。
- 営業部門と研究部門のすべてのデータをFabricで利用できるようにする。
- 研究部門向けに、Productline1wsとProductine2wsという名前のFabricワークスペースを2つ作成します。
- Productline1ws で、Lakehouse1 という名前の湖畔の家を作成します。
- Lakehouse1 に、ResearchProduct という名前の storage1 へのショートカットを作成します。
データ分析の要件
Contosoは、以下のデータ分析要件を特定しました。
営業部門と研究部門のすべてのワークスペースは、すべてのFabricエクスペリエンスをサポートする必要があります。
研究部門のワークスペースは、分単位で課金される専用のオンデマンド容量を使用する必要があります。
研究部門のワークスペースは、部門名に基づいてOneLakeデータハブのフィルタリングをサポートするために、論理的にグループ化する必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup1 のメンバーは、SQL エンドポイントを使用して、lakehouse および warehouse のデータとショートカットを読み取ることができなければなりません。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup2 のメンバーは Lakehouse Explorer を使用して Lakehouse データを読み取ることができなければなりません。
研究部門で使用されるすべてのセマンティックモデルとレポートは、ブランチングをサポートするバージョン管理システムを使用する必要があります。
データ準備要件
Contosoは、以下のデータ準備要件を特定しています。
- 製品ライン1の研究部門データは、ファブリックノートブックを使用してレイクハウス1から取得する必要があります。
- 湖畔の家々にある研究部門のすべてのデータは、湖畔の家エクスプローラーで管理テーブルとして表示されなければなりません。
セマンティックモデルの要件
Contosoは、セマンティックモデルの実装と管理に関して、以下の要件を挙げています。
- 更新時に注文テーブルに追加される行数を最小限に抑える必要があります。
研究部門のワークスペースにおけるセマンティックモデルは、Direct Lakeモードを使用する必要があります。
一般要件
Contosoは、すべてのソリューションにおいて考慮すべき以下の高レベル要件を特定しています。
適用可能な場合は、最小権限の原則に従うこと。
可能な限り、導入および保守にかかる労力を最小限に抑える。
Productline1の研究部門データにアクセスするには、ノートブックでどの構文を使用すればよいですか？

ドラッグアンドドロップ問題
Fabricテナントには、Workspace1という名前のワークスペースが含まれています。Workspace1はProライセンスモードを使用しており、Model1という名前のセマンティックモデルが含まれています。
あなたはAzure DevOps組織を持っています。
Workspace1 のバージョン管理を有効にする必要があります。ソリューションは、Model1 がリポジトリに追加されることを保証する必要があります。
どの3つの行動を順番に実行すべきでしょうか？回答するには、行動リストから適切な行動を回答欄に移動させ、正しい順序に並べ替えてください。

事例研究1 - コントソ
概要
Contoso, Ltd.は、米国に拠点を置く健康補助食品会社です。Contosoには、営業部門と研究部門の2つの事業部があります。営業部門は、オンライン販売部門と小売販売部門の2つの部署で構成されています。研究部門は、社内で開発された製品ラインを、研究者とアナリストからなる個別のチームに割り当てています。
既存の環境
アイデンティティ環境
Contosoは、contoso.comという名前のMicrosoft Entraテナントを所有しています。このテナントには、ResearchReviewersGroup1とResearchReviewersGroup2という2つのグループが含まれています。
データ環境
Contosoは以下のデータ環境を備えています。
・営業部門はMicrosoft Power BI Premiumの機能を使用しています。
オンライン販売部門のセマンティックモデルには、インポート処理を使用する「注文」という名前のファクトテーブルが含まれています。元のシステムでは、OrderIDの値は注文が作成される順序を表します。
研究部門は、オンプレミス型のサードパーティ製データウェアハウス製品を使用しています。
- Contoso.comではFabricが有効になっています。
- storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline1 という名前の製品ラインに関する研究部門のデータが含まれています。 - データはデルタ形式です。
- storage2という名前のData Lake Storage Gen2ストレージアカウントには、Productline2という名前の製品ラインに関する研究部門のデータが格納されています。データはCSV形式です。
要件
計画されている変更
コントソ氏は以下の変更を計画している。
- 営業部門が使用する Power BI Premium 容量で Fabric のサポートを有効にする。
- 営業部門と研究部門のすべてのデータをFabricで利用できるようにする。
- 研究部門向けに、Productline1wsとProductine2wsという名前のFabricワークスペースを2つ作成します。
- Productline1ws で、Lakehouse1 という名前の湖畔の家を作成します。
- Lakehouse1 に、ResearchProduct という名前の storage1 へのショートカットを作成します。
データ分析の要件
Contosoは、以下のデータ分析要件を特定しました。
営業部門と研究部門のすべてのワークスペースは、すべてのFabricエクスペリエンスをサポートする必要があります。
研究部門のワークスペースは、分単位で課金される専用のオンデマンド容量を使用する必要があります。
研究部門のワークスペースは、部門名に基づいてOneLakeデータハブのフィルタリングをサポートするために、論理的にグループ化する必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup1 のメンバーは、SQL エンドポイントを使用して、lakehouse および warehouse のデータとショートカットを読み取ることができなければなりません。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup2 のメンバーは Lakehouse Explorer を使用して Lakehouse データを読み取ることができなければなりません。
研究部門で使用されるすべてのセマンティックモデルとレポートは、ブランチングをサポートするバージョン管理システムを使用する必要があります。
データ準備要件
Contosoは、以下のデータ準備要件を特定しています。
- 製品ライン1の研究部門データは、ファブリックノートブックを使用してレイクハウス1から取得する必要があります。
- 湖畔の家々にある研究部門のすべてのデータは、湖畔の家エクスプローラーで管理テーブルとして表示されなければなりません。
セマンティックモデルの要件
Contosoは、セマンティックモデルの実装と管理に関して、以下の要件を挙げています。
- 更新時に注文テーブルに追加される行数を最小限に抑える必要があります。
研究部門のワークスペースにおけるセマンティックモデルは、Direct Lakeモードを使用する必要があります。
一般要件
Contosoは、すべてのソリューションにおいて考慮すべき以下の高レベル要件を特定しています。
適用可能な場合は、最小権限の原則に従うこと。
可能な限り、導入および保守にかかる労力を最小限に抑える。
Productline1の研究部門データにアクセスするには、ノートブックでどの構文を使用すればよいですか？

ドラッグアンドドロップ問題
Fabricワークスペースに「Workspace1」という名前があります。
グループ1、グループ2、グループ3という3つのグループがあります。
各グループにワークスペースロールを割り当てる必要があります。ソリューションは最小権限の原則に従い、以下の要件を満たす必要があります。
- グループ1はワークスペース1にデータを書き込むことはできるが、ワークスペース1にメンバーを追加することはできない。
- グループ2は、以下の設定を構成および維持できる必要があります。
ワークスペース1。
- グループ3はWorkspace1にデータを書き込み、メンバーを追加できる必要がありますが、
Workspace1を削除できません。
各グループにどのワークスペースロールを割り当てますか？回答するには、適切なロールを正しいグループにドラッグしてください。各ロールは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

ホットスポットに関する質問
Fabricテナントには、Warehouse1という名前のウェアハウスが含まれています。Warehouse1には、schemaA、schemaB、schemaCという名前の3つのスキーマが含まれています。
User1という名前のユーザーが、schemaA内のテーブルのみを切​​り捨てることができるようにする必要があります。
T-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

ホットスポットに関する質問
FabricワークスペースにWarehouse1という名前の倉庫があります。Warehouse1には以下のデータが含まれています。

テーブルを非正規化し、結果に ContractType 属性と StartDate 属性を含める T-SQL ステートメントを作成する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- 契約テーブルの該当する行から属性を含める。
- 従業員テーブルのすべての行が保持されていることを確認してください。
- すべての契約タイプごとに従業員の総数を返します。
従業員が2名を超える契約形態。
この文をどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Fabricテナントには、Warehouse1という名前のウェアハウスが含まれています。Warehouse1には、schema1とschema2という名前の2つのスキーマと、schema1.cityという名前のテーブルが含まれています。
schema1.city のコピーを schema2 に作成する必要があります。解決策は、データのコピーを最小限に抑えるものでなければなりません。
どのT-SQLステートメントを実行すべきですか？

ホットスポットに関する質問
Fabricテナントには、Workspace1という名前のワークスペースが含まれています。Workspace1には、DW1という名前のウェアハウスが含まれています。DW1には、EmployeesとSalesという2つのテーブルが含まれています。すべてのユーザーは、DW1への読み取りアクセス権を持っています。
以下の要件を満たすために、アクセス制御を実装する必要があります。
- 売上テーブルについては、ユーザーが売上のみを表示できるようにしてください。
それぞれの地域からのデータ。
- 従業員テーブルについては、個人へのアクセスをすべて制限します。
個人識別情報(PII)。
- すべてのユーザーが制限なくデータにアクセスできるようにする。
各表には何を使用すべきですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

あなたはLH1という名前の湖畔の家を含むFabricテナントを持っています。
LH1で新しいテーブルを作成します。
テーブルがデフォルトのセマンティックモデルに自動的に追加されるようにする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

あなたの会社には財務部があります。
Fabricテナント、storage1という名前のAzureストレージアカウント、およびGroup1という名前のMicrosoft Entraグループがあります。Group1には、財務部門のユーザーが含まれています。
テナント内に「Workspace1」という名前の新しいワークスペースを作成する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- 財務部門のユーザーがWorkspace1でアイテムを作成および編集できることを確認してください。
- Workspace1がstorage1に安全にアクセスしてデータの読み書きができることを確認してください。
- Workspace1の管理者はあなた一人だけであることを確認してください。
・管理業務の手間を最小限に抑える。
Workspace1を作成します。
次に実行すべき2つの行動はどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

ホットスポットに関する質問
Fabricテナントには、Warehouse1という名前のウェアハウスが含まれています。Warehouse1には、FactSalesという名前のファクトテーブルがあり、10億行のデータが含まれています。
次のT-SQLステートメントを実行します。
CREATE TABLE test.FactSales AS CLONE OF Dbo.FactSales;
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。