Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version) (DP-203 Deutsch) Free Practice Test
Question 1
Sie entwerfen eine Überwachungslösung für eine Flotte von 500 Fahrzeugen. Jedes Fahrzeug verfügt über ein GPS-Tracking-Gerät, das einmal pro Minute Daten an einen Azure Event Hub sendet.
Sie haben eine CSV-Datei in einem Azure Data Lake Storage Gen2-Container. Die Datei enthält den erwarteten geografischen Bereich, in dem sich jedes Fahrzeug befinden sollte.
Sie müssen sicherstellen, dass, wenn eine GPS-Position außerhalb des erwarteten Bereichs liegt, innerhalb von 30 Sekunden eine Nachricht zur Verarbeitung an einen anderen Event Hub hinzugefügt wird. Die Lösung muss die Kosten minimieren.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Sie haben eine CSV-Datei in einem Azure Data Lake Storage Gen2-Container. Die Datei enthält den erwarteten geografischen Bereich, in dem sich jedes Fahrzeug befinden sollte.
Sie müssen sicherstellen, dass, wenn eine GPS-Position außerhalb des erwarteten Bereichs liegt, innerhalb von 30 Sekunden eine Nachricht zur Verarbeitung an einen anderen Event Hub hinzugefügt wird. Die Lösung muss die Kosten minimieren.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Azure Stream Analytics
Box 2: Hopping
Hopping window functions hop forward in time by a fixed period. It may be easy to think of them as Tumbling windows that can overlap and be emitted more often than the window size. Events can belong to more than one Hopping window result set. To make a Hopping window the same as a Tumbling window, specify the hop size to be the same as the window size.
Box 3: Point within polygon
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-window-functions
Question 2
Sie entwerfen einen interaktiven Azure Databricks-Cluster. Der Cluster wird selten verwendet und für die automatische Beendigung konfiguriert.
Sie müssen sicherstellen, dass die Clusterkonfiguration nach der Beendigung des Clusters auf unbestimmte Zeit erhalten bleibt. Die Lösung muss die Kosten minimieren.
Was sollte man tun?
Sie müssen sicherstellen, dass die Clusterkonfiguration nach der Beendigung des Clusters auf unbestimmte Zeit erhalten bleibt. Die Lösung muss die Kosten minimieren.
Was sollte man tun?
Correct Answer: B
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Question 3
Sie müssen die Partitionen für die Produktverkaufstransaktionen entwerfen. Die Lösung muss die Anforderungen an den Verkaufstransaktionsdatensatz erfüllen.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Sales date
Scenario: Contoso requirements for data integration include:
Partition data that contains sales transaction records. Partitions must be designed to provide efficient loads by month. Boundary values must belong to the partition on the right.
Box 2: An Azure Synapse Analytics Dedicated SQL pool
Scenario: Contoso requirements for data integration include:
Ensure that data storage costs and performance are predictable.
The size of a dedicated SQL pool (formerly SQL DW) is determined by Data Warehousing Units (DWU).
Dedicated SQL pool (formerly SQL DW) stores data in relational tables with columnar storage. This format significantly reduces the data storage costs, and improves query performance.
Synapse analytics dedicated sql pool
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview- what-is
Question 4
Sie verfügen über einen Azure Data Lake Storage Gen2-Container, der 100 TB Daten enthält.
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten im Container für Lese-Workloads in einer sekundären Region verfügbar sind, wenn in der primären Region ein Ausfall auftritt. Die Lösung muss die Kosten minimieren.
Welche Art von Datenredundanz sollten Sie verwenden?
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten im Container für Lese-Workloads in einer sekundären Region verfügbar sind, wenn in der primären Region ein Ausfall auftritt. Die Lösung muss die Kosten minimieren.
Welche Art von Datenredundanz sollten Sie verwenden?
Correct Answer: C
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Question 5
Sie verfügen über ein Data Warehouse in Azure Synapse Analytics.
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten im Data Warehouse im Ruhezustand verschlüsselt sind.
Was sollten Sie aktivieren?
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten im Data Warehouse im Ruhezustand verschlüsselt sind.
Was sollten Sie aktivieren?
Correct Answer: D
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Question 6
Sie verfügen über ein Azure Data Lake Storage-Konto, das eine Stagingzone enthält.
Sie müssen einen täglichen Prozess entwerfen, um inkrementelle Daten aus der Stagingzone aufzunehmen, die Daten durch Ausführen eines R-Skripts zu transformieren und die transformierten Daten dann in ein Data Warehouse in Azure Synapse Analytics einzufügen.
Lösung: Sie verwenden einen Azure Data Factory-Zeitplantrigger, um eine Pipeline auszuführen, die ein Azure Databricks-Notebook ausführt und dann die Daten in das Data Warehouse einfügt.
Wird das Ziel erreicht?
Sie müssen einen täglichen Prozess entwerfen, um inkrementelle Daten aus der Stagingzone aufzunehmen, die Daten durch Ausführen eines R-Skripts zu transformieren und die transformierten Daten dann in ein Data Warehouse in Azure Synapse Analytics einzufügen.
Lösung: Sie verwenden einen Azure Data Factory-Zeitplantrigger, um eine Pipeline auszuführen, die ein Azure Databricks-Notebook ausführt und dann die Daten in das Data Warehouse einfügt.
Wird das Ziel erreicht?
Correct Answer: A
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Question 7
Sie müssen einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool entwerfen, der die folgenden Anforderungen erfüllt:
* Kann einen Mitarbeiterdatensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt zurückgeben.
* Behält die neuesten Mitarbeiterinformationen bei.
* Minimiert die Komplexität der Abfrage.
Wie sollten Sie die Mitarbeiterdaten modellieren?
* Kann einen Mitarbeiterdatensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt zurückgeben.
* Behält die neuesten Mitarbeiterinformationen bei.
* Minimiert die Komplexität der Abfrage.
Wie sollten Sie die Mitarbeiterdaten modellieren?
Correct Answer: D
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Question 8
Sie entwerfen eine Echtzeit-Dashboard-Lösung, die Streaming-Daten von Remote-Sensoren visualisiert, die eine Verbindung zum Internet herstellen. Die Streaming-Daten müssen aggregiert werden, um den Durchschnittswert jedes 10-Sekunden-Intervalls anzuzeigen. Die Daten werden nach der Anzeige im Dashboard verworfen.
Die Lösung verwendet Azure Stream Analytics und muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
* Minimieren Sie die Latenz von einem Azure Event Hub zum Dashboard.
* Minimieren Sie den erforderlichen Speicherplatz.
* Minimieren Sie den Entwicklungsaufwand.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert
Die Lösung verwendet Azure Stream Analytics und muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
* Minimieren Sie die Latenz von einem Azure Event Hub zum Dashboard.
* Minimieren Sie den erforderlichen Speicherplatz.
* Minimieren Sie den Entwicklungsaufwand.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert
Correct Answer:
Explanation:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-power-bi-dashboard
Question 9
Sie verfügen über einen Azure Synapse Analytics SQL-Pool namens Pool1 auf einem logischen Microsoft SQL-Server namens Server1.
Sie müssen Transparent Data Encryption (TDE) auf Pool1 implementieren, indem Sie einen benutzerdefinierten Schlüssel namens key1 verwenden.
Welche fünf Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Aktionsliste in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
Sie müssen Transparent Data Encryption (TDE) auf Pool1 implementieren, indem Sie einen benutzerdefinierten Schlüssel namens key1 verwenden.
Welche fünf Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Aktionsliste in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
Correct Answer:
Explanation:
Step 1: Assign a managed identity to Server1
You will need an existing Managed Instance as a prerequisite.
Step 2: Create an Azure key vault and grant the managed identity permissions to the vault Create Resource and setup Azure Key Vault.
Step 3: Add key1 to the Azure key vault
The recommended way is to import an existing key from a .pfx file or get an existing key from the vault.
Alternatively, generate a new key directly in Azure Key Vault.
Step 4: Configure key1 as the TDE protector for Server1
Provide TDE Protector key
Step 5: Enable TDE on Pool1
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/scripts/transparent-data-encryption-byok- powershell
Question 10
Sie verfügen über einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool1. Pool1 enthält eine partitionierte Faktentabelle mit dem Namen „dbo.Sales“ und eine Staging-Tabelle mit dem Namen „stg.Sales“, die über die entsprechenden Tabellen- und Partitionsdefinitionen verfügt.
Sie müssen den Inhalt der ersten Partition in dbo.Sales mit dem Inhalt derselben Partition in stg.Sales überschreiben. Die Lösung muss die Ladezeiten minimieren.
Was sollte man tun?
Sie müssen den Inhalt der ersten Partition in dbo.Sales mit dem Inhalt derselben Partition in stg.Sales überschreiben. Die Lösung muss die Ladezeiten minimieren.
Was sollte man tun?
Correct Answer: D
Question 11
Sie verfügen über einen Azure Databricks-Arbeitsbereich und ein Azure Data Lake Storage Gen2-Konto mit dem Namen „storage“!
Täglich werden neue Dateien in den Speicher1 hochgeladen.
* Verarbeiten Sie neue Dateien inkrementell, während sie als strukturierte Streaming-Quelle aktualisiert werden. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Minimieren Sie den Implementierungs- und Wartungsaufwand.
* Minimieren Sie die Kosten für die Verarbeitung von Millionen von Dateien.
* Unterstützt Schema-Inferenz und Schema-Drift.
Was sollten Sie in die Empfehlung aufnehmen?
Täglich werden neue Dateien in den Speicher1 hochgeladen.
* Verarbeiten Sie neue Dateien inkrementell, während sie als strukturierte Streaming-Quelle aktualisiert werden. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Minimieren Sie den Implementierungs- und Wartungsaufwand.
* Minimieren Sie die Kosten für die Verarbeitung von Millionen von Dateien.
* Unterstützt Schema-Inferenz und Schema-Drift.
Was sollten Sie in die Empfehlung aufnehmen?
Correct Answer: C
Question 12
Sie planen, eine Echtzeitüberwachungs-App zu erstellen, die Benutzer benachrichtigt, wenn sich ein Gerät mehr als 200 Meter von einem bestimmten Standort entfernt.
Sie müssen einen Azure Stream Analytics-Auftrag entwerfen, um die Daten für die geplante App zu verarbeiten. Die Lösung muss die Menge des entwickelten Codes und die Anzahl der verwendeten Technologien minimieren.
Was sollten Sie in den Stream Analytics-Job einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Sie müssen einen Azure Stream Analytics-Auftrag entwerfen, um die Daten für die geplante App zu verarbeiten. Die Lösung muss die Menge des entwickelten Codes und die Anzahl der verwendeten Technologien minimieren.
Was sollten Sie in den Stream Analytics-Job einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:
Explanation:
Input type: Stream
You can process real-time IoT data streams with Azure Stream Analytics.
Function: Geospatial
With built-in geospatial functions, you can use Azure Stream Analytics to build applications for scenarios such as fleet management, ride sharing, connected cars, and asset tracking.
Note: In a real-world scenario, you could have hundreds of these sensors generating events as a stream.
Ideally, a gateway device would run code to push these events to Azure Event Hubs or Azure IoT Hubs.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-get-started-with-azure-stream- analytics-to-process-data-from-iot-devices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/geospatial-scenarios
Question 13
Sie entwerfen eine statistische Analyselösung, die benutzerdefinierte proprietäre1 Python-Funktionen für Daten nahezu in Echtzeit von Azure Event Hubs verwendet.
Sie müssen empfehlen, welchen Azure-Dienst Sie für die statistische Analyse verwenden möchten. Die Lösung muss die Latenz minimieren.
Was sollten Sie empfehlen?
Sie müssen empfehlen, welchen Azure-Dienst Sie für die statistische Analyse verwenden möchten. Die Lösung muss die Latenz minimieren.
Was sollten Sie empfehlen?
Correct Answer: B
Explanation: Only visible for TestSimulate members. You can sign-up / login (it's free).
Question 14
Sie verfügen über ein Azure Data Lake Storage Gen2-Konto, das einen Container mit dem Namen „container1“ enthält. Sie verfügen über einen serverlosen SQL-Pool von Azure Synapse Analytics, der eine native externe Tabelle mit dem Namen dbo.Table1 enthält. Die Quelldaten für dbo.Table1 werden in Container1 gespeichert. Die Ordnerstruktur von Container1 wird in der folgenden Abbildung dargestellt.
Die externe Datenquelle wird mithilfe der folgenden Anweisung definiert.
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja aus, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Die externe Datenquelle wird mithilfe der folgenden Anweisung definiert.
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja aus, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Yes
In the serverless SQL pool you can also use recursive wildcards /logs/** to reference Parquet or CSV files in any sub-folder beneath the referenced folder.
Box 2: Yes
Box 3: No
Reference: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables